Использовали 2 метода для привлечения клиентов:

• прямая воронка через сайт программы;
• видео-практикум.

В рамках разработки стратегии выделили 7 групп аудиторий по интересам:

• affiliate, партнерский маркетинг;
• маркетинг в социальных сетях;
• широкая аудитория;
• фриланс;
• Look-a-Like 0–1%;
• Look-a-Like 1–2%;
• Look-a-Like 2–3%.

Аудитория look-a-like (похожая) была создана на основе базы клиентов.

Основными драйверами для совершения покупки для пользователя были: освоение новой профессии, увеличение дохода.

Все шесть групп интересов показали себя на высоком уровне. Запуски были организованы через оптимизацию бюджета на уровне кампании. За счет этого все периоды работы удавалось демонстрировать стабильные результаты, поскольку аудитория, которая выгорает, начинает давать меньше результатов и бюджет перераспределяется на другие, более эффективные группы объявлений.

Сегменты аудиторий были разбиты по 3 кампаниям:

• широкая аудитория (без интересов);
• кампания по интересам;
• look-aLike аудитория.

Чтобы предотвратить пересечение аудиторий на уровне рекламного аккаунта, в кампаниях на широкую аудиторию и по интересам, исключили look-a-like. Также из вышеперечисленных аудиторий исключили посетителей сайта, чтобы далее доставлять им персонализированную коммуникацию в ремаркетинге.

Цель прохождения курса — освоение новой профессии и увеличение дохода, поэтому посылы в рекламных креативах были нацелены на эту мотивацию.

Также тестировали альтернативные триггеры, которыми удалось заинтересовать аудиторию. Например:

• «Трафик — нефть XXI века»
• «Пошаговый план заработка на арбитраже трафика»
• «Что такое трафик и как превратить его в прибыль?»

Рекламные кампании постоянно оптимизировали для удержания низкой стоимости заявки. Чтобы предотвратить баннерную слепоту и высокую кумулятивную частоту показов, рекламные креативы менялись не менее одного раза в 3–4 недели.